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Unterschiede zwischen Web-Crawling/Web-Scraping | Onlinesim

  • 15. Dez. 2022, 16:33
  • 9 Minuten

Was ist Web Crawling und Web Scraping und was ist die Unterschied? Web Crawling ist eine Komponente des Web Scrapings, die Crawler-Logik findet URLs, die vom Scraper-Code verarbeitet werden sollen.

Ein Webcrawler beginnt mit einer Liste von zu besuchenden URLs, die als Seed bezeichnet werden. Für jede URL findet der Web Crawler Links im HTML-Code, filtert diese Links anhand einiger Kriterien und fügt die neuen Links einer Warteschlange hinzu. Der gesamte HTML-Code oder einige spezifische Informationen werden extrahiert, um von einer anderen Pipeline verarbeitet zu werden.

Web Crawling, auch bekannt als Indizierung, wird verwendet, um die Informationen auf der Seite mithilfe von Bots, auch Web Crawler genannt, zu indizieren. Crawling ist im Wesentlichen das, was Suchmaschinen tun. Es geht darum, eine Seite als Ganzes zu betrachten und zu indizieren. Wenn ein Bot eine Website durchsucht, durchsucht er jede Seite und jeden Link bis zur letzten Zeile der Website und sucht nach Informationen.

Webcrawler werden im Wesentlichen von großen Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo, Statistikagenturen und großen Online Aggregatoren verwendet. Der Web Crawling Prozess erfasst normalerweise allgemeine Informationen, während sich das Web Scraping auf bestimmte Datensatzausschnitte konzentriert.

Web Scraping ähnelt dem Web Crawling, da es die Zieldaten von Webseiten identifiziert und lokalisiert. Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass wir beim Web Scraping die genaue Datensatzkennung kennen, z. eine HTML-Elementstruktur für in Bearbeitung befindliche Webseiten, aus der Daten extrahiert werden müssen.

Web Scraping ist eine automatisierte Methode zum Extrahieren bestimmter Datensätze mithilfe von Bots, die auch als „Scraper“ bezeichnet werden. Sobald die gewünschten Informationen gesammelt wurden, können sie zum Vergleich, zur Überprüfung und Analyse auf der Grundlage der Anforderungen und Ziele eines bestimmten Unternehmens verwendet werden.

Web Crawling vs Web Scraping

Was ist der Unterschied zwischen Web Scraping und Crawling?  Es is groß im Zweck dieser beiden Dinge und wie sie funktionieren.

Beim Web Scraping dreht sich alles um die Daten. Die Datenfelder, die Sie von bestimmten Websites extrahieren möchten. Und es ist ein großer Unterschied, denn beim Scraping kennen Sie normalerweise die Ziel-Websites, Sie kennen vielleicht nicht die spezifischen Seiten-URLs, aber Sie kennen zumindest die Domains.

Beim Web Crawling kennen Sie wahrscheinlich nicht die spezifischen URLs und Sie kennen wahrscheinlich auch nicht die Domänen. Und das ist der Grund, warum Sie crawlen: Sie wollen die URLs finden. Damit Sie später etwas damit anfangen können. Beispielsweise durchsuchen Suchmaschinen das Web, um Seiten zu indizieren und in den Suchergebnissen anzuzeigen.

Aber ein weiteres Beispiel für das Web Crawlen von Daten wäre, wenn Sie eine Website haben, von der Sie Daten extrahieren möchten – in diesem Fall kennen Sie die Domain –, aber Sie haben nicht die Seiten-URLs dieser bestimmten Website. Sie wissen also nicht, welche Seiten Sie kratzen müssen. Also erstellen Sie zuerst einen Crawler, der alle Seiten-URLs ausgibt, die Sie interessieren – das können Seiten in einer bestimmten Kategorie auf der Website oder in bestimmten Teilen der Website sein. Oder vielleicht muss die URL zum Beispiel irgendein Wort enthalten und Sie sammeln all diese URLs – und dann erstellen Sie einen Scraper, der vordefinierte Datenfelder aus diesen Seiten extrahiert.

Verschiedene Ausgänge

Beim Web Crawling ist die Ausgabe also viel einfacher, weil es nur eine Liste von URLs ist – ich meine, Sie können auch andere Felder haben, aber die Hauptelemente sind die URLs.

Und beim Web Scraping haben Sie normalerweise viel mehr Felder 5-10-20 oder mehr Datenfelder. Die URL kann eine sein, aber wenn Sie kratzen, extrahieren Sie die Daten nicht unbedingt für die URL, sondern für andere Datenfelder, die auf der Website angezeigt werden, die – je nach Geschäftsanwendungsfall – Produktname oder Produktpreis oder einiges sein können Text oder andere Informationen von jeder Art von Website.

Die besten Programmiersprachen für Web Scraping

Die beliebtesten Sprachen hängen von verschiedenen Faktoren ab, aber im Allgemeinen gibt es:

  • Am beliebtesten: Web Scraping Python 

Python gilt als die am häufigsten verwendete Programmiersprache für Web Scraping.

Aufgrund seiner Fähigkeit, praktisch alle mit der Datenextraktion verbundenen Prozesse zu bewältigen. Python zeichnet sich durch die direkte Verwendung von Variablen aus, wo immer dies erforderlich ist. Seine Syntax ist sehr einfach zu verstehen.

Diese Programmiersprache wird auch zum Web Crawlen verwendet. Die Python Web Crawling Technik wird von verschiedenen Bibliotheken und Frameworks wie Standardbibliotheken urllib zum Erstellen von HTTP-Anforderungen und html.parser zum Analysieren von HTML parsing.

  • Reibungslos und einfach: Web Scraping mit Ruby

Ruby ist bekannt für seine Einfachheit und leicht verständliche Syntax, die für Programmierer auf allen Ebenen großartig ist. Es zeichnet sich auch durch die Scraping Produktivität aus, die es seinen Benutzern bietet.

Eine Funktion, die Ruby zu einer bevorzugten Web Scraping Programmiersprache macht, ist Nokogiri, das im Vergleich zu Python oft als einfacher zu verwenden beschrieben wird. Nokogiri bietet eine einfachere Möglichkeit, mit defektem HTML / HTML-Fragmenten umzugehen.

Ruby verfügt über hervorragende Test-Frameworks, die die Erstellung von Komponententests vereinfachen und beschleunigen, die erweiterte Funktionen wie Web Crawling mit WebKit/Selenium, einem der beliebtesten Open Source Tools zur Automatisierung von Webanwendungen, umfassen.

  • Web Scraping Javascript für dynamische Seiten

JavaScript gilt mit Hilfe der Node.js-Laufzeitumgebung als bevorzugte Programmiersprache für das Web Scraping auf Seiten, die mit dynamischer Codierung erstellt wurden.

JavaScript ermöglicht die Erstellung eines leistungsstarken Web Scrapers, der von den folgenden integrierten Bibliotheken unterstützt wird: ExpressJS, Request, Request-Promise und Cheerio. Node.js eignet sich jedoch für einfaches Web Scraping. Es ist nicht die erste Wahl, wenn es darum geht, große Datenmengen zu sammeln.

Mit JavaScripton können Sie auch Webseiten innerhalb desselben Ursprungs crawlen. Das liegt daran, dass Sie Webseiten über AJAX herunterladen würden. Das Skript konnte jedoch nur Webseiten in der Domäne example.com crawlen.

Das bedeutet nicht, dass JavaScript Web Crawling falsch ist. Ganz im Gegenteil. Dank Node.js können Sie JavaScript auf Servern ausführen und alle zuvor erwähnten Probleme vermeiden.

Mit Node.js können Sie einen Webspider erstellen, der alle JavaScript Vorteile nutzt. Im Detail ist JavaScript eine einfach zu programmierende und asynchrone Sprache, die von Tausenden von Bibliotheken unterstützt wird.

  • Web Scraping der alten Schule mit C++

C++ wird oft mit Allzweckprogrammierung in Verbindung gebracht, kann aber auch eine gute Option unter den Sprachen für Web Scraping sein. Diese objektorientierte Programmiersprache ist durch Web Datenabstraktion, Klassen und Vererbung gekennzeichnet. Dies sind Qualitäten, die es einfach machen, einen geschriebenen Code für andere Zwecke wiederzuverwenden und wiederzuverwenden. Außerdem ermöglicht die objektorientierte Natur der Sprache eine einfache Speicherung und Analyse. C++ eignet sich nicht zum Erstellen von Webcrawlern. Diese Programmiersprache eignet sich hervorragend für einfaches Web Scraping, aber für Projekte, die die Generierung von URL-Listen und andere Web Crawling Aktivitäten beinhalten, gibt es bessere Optionen.

  • Webscraping mit Java

Java verfügt über eine Vielzahl von Tools, Bibliotheken und externen APIs, mit denen gute Web Scraper wie JSoup, HTMLUnit und Jaunt erstellt werden können.

Für fortgeschrittene Web Scraping Projekte ist Java möglicherweise nicht die beste Option. Es unterstützt jedoch den Aufbau leistungsstarker Web Scraper für verschiedene Zwecke.

Es gibt viele Unsicherheiten bezüglich der Rechtmäßigkeit des Web Crawlings.

Kurze Antwort ist, ja. Das automatisierte Web  Scraping öffentlich zugänglicher Informationen im Web ist legal, solange die Scraping Daten nicht für schädliche Zwecke verwendet werden oder das Geschäft oder den Betrieb der Scraping Website direkt angreifen.

Wenn Sie Web Crawling für Ihre eigenen Zwecke durchführen, ist dies legal, da es unter die Fair-Use-Doktrin fällt.

Ein Haftungsausschluss wird angezeigt, wenn es sich bei den abgekratzten Daten um personenbezogene Daten (PII) handelt. In vielen Ländern gibt es Datenschutzbestimmungen rund um PII, die wichtigsten in Deutschland sind.

Es ist wichtig, keine persönlich identifizierbaren Informationen zu kratzen, oder selbst wenn sie geschabt werden, können Unternehmen sie mit datenverbessernden Technologien maskieren und schützen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es Ihnen gut gehen sollte, solange Sie nicht mit einer störenden Geschwindigkeit crawlen und die Quelle öffentlich ist.

So wählen Sie den besten Web Crawling and Scraping Proxy Server Dienst

Suchmaschinen verwenden Web Crawler, um zu erfahren, worum es auf Webseiten geht, um sie zu indizieren und Ihnen zu helfen, das zu finden, wonach Sie suchen. Ein Web Crawler bietet die Möglichkeit, jede Art von online gefundenen Daten zu finden, auf Ihre eigenen Server herunterzuladen und zu analysieren.

Eine der größten Herausforderungen beim Web Crawling und Scraping ist das Blockieren, und die häufigste Methode, dies zu lösen, ist die Verwendung von Proxys.

Web Scraping kann Proxy Dienste verwenden, um die Herkunft des Web Scrapers zu verschleiern, um eine IP-basierte Sperrung zu vermeiden oder um auf Websites zuzugreifen, die nur in bestimmten Ländern verfügbar sind.

Bei der Auswahl der besten Web Crawling und Scraping Proxy Server Dienst müssen Sie einige Faktoren berücksichtigen:

  • Anzahl Verbindungen pro Stunde;
  • Gesamtzeit, die benötigt wird, um die Operation abzuschließen;
  • Die Anonymität der IP;
  • Tätigkeitsbereich;
  • Art von Anti Web Crawling Systemen, die von gezielten Websites verwendet werden.

Jede Art von Proxy Server kann für kleine Operationen ausreichen, um die Arbeit zu erledigen. Web Crawling in großem Umfang erfordert jedoch einen strukturierten Ansatz. Beispielsweise können Sie Proxy Pools für Privathaushalte und Rechenzentren haben, aber Sie müssen auch Proxy Rotatoren verwenden, Wiederholungsprobleme lösen und verschiedene Benutzeragenten verwalten.

Die besten Proxy Servern zum Web Scraping und Crawling sind:

  • Rechenzentrums-Proxys werden normalerweise auf großen Rechenzentrumsservern gehostet. Leider bedeutet dies auch, dass es leicht zu erkennen ist, ob der Client ein Scraper oder ein echter Benutzer ist, da echte Menschen selten von Rechenzentren aus im Internet surfen.
  • Rotierende Residential Proxies werden an echte Haushalte vergeben und oft durch Vermietung von echten Personen bezogen. Es ist viel einfacher, rotierende Proxys für Privathaushalte zu verwenden als Rechenzentrums-Proxys, obwohl es schwieriger ist, dieselbe IP-Adresse für lange Web Scraping Sitzungen beizubehalten.
  • Static Residential Proxies kombinieren Rechenzentrumsstabilität mit Residential Proxy Qualität. ISP-Proxys werden verwendet, wenn private IP-Adressen an kleine Rechenzentren vergeben werden.
  • Rotierende mobile Proxys sind an Mobilfunkmasten und jedes angeschlossene 3G/4G/5G-Telefon ausgegeben werden. Sie eignen sich hervorragend, um Blockierungen zu vermeiden, sind aber noch weniger stabil.

Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Web Crawling Proxys wichtig sind:

  • Durch die Verwendung eines Proxys kann eine Website das Crawling viel zuverlässiger durchführen. Reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass Spider gebannt oder blockiert werden, erheblich.
  • Durch die Verwendung eines Proxys kann Ihre Anfrage von einer bestimmten geografischen Region oder einem bestimmten Gerät (z.B. mobile IPs) gestellt werden, wodurch der spezifische Inhalt angezeigt wird, den die Website für diesen bestimmten Standort oder dieses bestimmte Gerät anzeigt. Dies ist äußerst wertvoll, wenn Produktdaten von Online-Händlern gescrapt werden.
  • Die Verwendung eines Proxy Pools ermöglicht es, eine höhere Anzahl von Crawling Anfragen an eine Ziel-Website zu stellen, ohne gesperrt zu werden.
  • Die Verwendung eines Proxys ermöglicht es, pauschale IP-Sperren zu umgehen, die einige Websites verhängen. Beispiel: Es ist üblich, dass Websites Crawling Anfragen von AWS blockieren, weil einige böswillige Akteure Webseiten mit großen Mengen an Anfragen über AWS Server überlasten.
  • Die Verwendung eines Web Scraping Proxys ermöglicht unbegrenzte gleichzeitige Sitzungen mit derselben oder verschiedenen Websites.

Web Scraping Proxy Server werden verwendet, um Proxys für ein Scraping Projekt zu verwalten. Ein einfacher Proxy Server zum Scraping könnte einfach eine Reihe von Proxys sein, die parallel verwendet werden, um den Anschein zu erwecken, dass verschiedene Benutzer gleichzeitig auf die Website zugreifen. Ein komplexeres Scraping von Proxy Servern würde Proxys erkennen, die möglicherweise von Antibot-Systemen „verbrannt“ wurden, und sie herunterfahren. Proxy Dienste sind wichtig für große Scraping Projekte, sowohl um die Abwehr von Bots abzuschwächen als auch die Verarbeitung parallel gesendeter Anfragen zu beschleunigen.

Was bietet Onlinesim.io Proxy Server Dienst

Wenn Sie Web Scraping oder Web Crawling Proxy Server Dienst in Deutschland verwenden möchten, schauen Sie sich Onlinesim.io an - ein zuverlässiges Unternehmen auf dem Internetmarkt. Es bietet mehr als 130 Millionen IP - Adressen von 500 Mobilfunkbetreibern in 150 Ländern weltweit.

Die Onlinesim Proxy Server Dienst ermöglichen es Benutzern, Websites zu Crawling, ohne Websites zu blockieren und zu verbieten, und erhöhen außerdem die Loyalität in sozialen Netzwerken und Anwendungen. Onlinesim Proxys bieten:

  • mehr als 99% ohne Blockierung;
  • genaue Geolokalisierung.

Mobile Proxys von Onlinesim sind geeignet für:

  • Markenschutz;
  • Scraping und Crawling von Websites;
  • Erfüllung von SEO-Aufgaben;
  • Wahrung der Anonymität;
  • Arbeiten mit sozialen Netzwerken.

Bei Onlinesim.io Dienst können Sie die Server individuell konfigurieren. Mit den besten Proxys werden Sie nicht von Online Plattformen blockiert, da das Web Sie als echte Person, aber nicht als Bot sieht. Sie erhöhen die Seitenlast und genießen unbegrenzte Bandbreite mit Proxy.